生成式人工智能图像技术的伦理审视：变革、危机及其消解
臧茜1,2, 曹莉莉1,2
1. 广州中医药大学 马克思主义学院, 广东 广州 510006;
2. 广州中医药大学 医学人文研究院, 广东 广州 510006
起止页码: 103--108页
DOI:
摘要：
自生成式AI图像技术问世以来，视觉表达的边界、图像观看的结构、图像创作主体的能力边界以及历史图像修复与还原的工具水平等都发生了深刻的变革。与此同时，深度伪造、同质化、算法推荐盲从等现象的出现也引发了生成式AI图像技术使用的主体性，以及生成式AI技术图像的真实性和审美性等方面的伦理危机，背离了技术发展本应促进人类整体文明进步的价值目标。消解生成式AI图像技术引发的伦理危机，从而创造人机协同、人机共善的技术文明，亟待通过构建反思性判断力、培育技术想象力、唤醒主体意识等途径提高技术主体的图像真假辨别能力、图像生成逻辑认知能力、图像审美判断力。
Ethical Considerations of Generative AI Image Technology: Transformation, Crisis and Resolution
ZANG Qian1,2, CAO Lili1,2
1. School of Marxism, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou, Guangdong 510006, China;
2. Institute of Medical Humanities, Guangzhou University of Chinese Medicine, Guangzhou, Guangdong 510006, China
Abstract:
Since the advent of generative AI image technology, profound transformations have taken place in the boundaries of visual expression, the structure of image viewing, the capacity limits of image creation subjects, and the technical level of tools for restoring and reconstructing historical images. Meanwhile, the emergence of phenomena such as deepfake, homogenization, and blind adherence to algorithmic recommendations has triggered ethical crises concerning the subjectivity in the application of generative AI image technology, as well as the authenticity and aesthetic value of images generated by such technology. These crises run counter to the original value goal of technological development—promoting the overall progress of human civilization. To resolve the ethical crises caused by generative AI image technology and further build a technological civilization featuring human-machine collaboration and mutual beneficence, it is imperative to enhance the technical subjects' capabilities in distinguishing true from false images, understanding the logic of image generation, and judging image aesthetics by fostering reflective judgment, cultivating technological imagination, and awakening subjective consciousness.
收稿日期: 2025-12-3
基金项目: 广东省2024年度教育科学规划课题(高等教育专项)“数字技术与高校思政课传统优势的互动融合机制研究”(2024GXJK008);广东省2025年教育教学改革项目“基于智慧课程的高校思政课线上线下混合式教学模式创新实践探索”(596)
参考文献：
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